المنصةالذكاء الاصطناعيالأثرالتخصصاتالأمانالأسعارالمواردمن نحن
تسجيل الدخولاطلب عرضًا
المنتج

لماذا يجب أن يتحدّث برنامجك السريري بلغتَي HL7 وDICOM

التشغيل البيني شرط مسبق لكل فائدة تحليلية وذكائية. لا تبادل، لا استبصار.

قراءة 6 دقائق

أي ميزة ذكاء اصطناعي رائعة لا قيمة لها إن لم تكن ترى البيانات. فقبل الذكاء تأتي البنية التحتية، وفي مجال الصحة لهذه البنية أسماء: HL7 وDICOM.

المعايير هي الأساس

إن إرشادات Gartner حول قابلية التشغيل البيني، وأعمال وضع المعايير التي تقوم بها هيئات صحية مثل ONC الأمريكية، ترسّخ تبادل البيانات باعتباره الطبقة الأساسية لأي استراتيجية حديثة لتقنية المعلومات الصحية. فالأجهزة والتصوير والمختبرات التي لا تستطيع مشاركة نتائجها تترك كل أداة لاحقة جائعة.

ما الذي يفتحه هذا عمليًا

حين يتحدّث النظام بلغة HL7 ويتّصل بالتصوير وقوائم العمل عبر DICOM، تتدفّق النتائج تلقائيًا إلى سجلّ المريض. فيجد الذكاء الاصطناعي المتخصّص ما يقرؤه، ويتوقّف الطبيب عن إعادة إدخال البيانات، ويصبح السجلّ كاملًا حقًّا.

الدليل

تجعل القاعدة النهائية لـ ONC الصادرة عن Cures Act تبادلَ البيانات التزامًا تنظيميًا لا خاصيةً اختيارية، إذ تُعرّف حجب المعلومات وتفرض واجهات برمجية معيارية. لا تبادل للبيانات، لا استبصار. المصدر: ONC، «21st Century Cures Act Final Rule: Interoperability, Information Blocking, and the ONC Health IT Certification Program»، 2020.

قابلية التشغيل البيني ليست الجزء المثير في العرض التوضيحي. بل هي السبب الذي يجعل الجزء المثير يعمل من الأساس.

ابقَ على اطّلاع

رسالة واحدة مدروسة شهريًا.

كتابات جديدة عن الذكاء الاصطناعي السريري وإدارة العيادات. دون ضجيج ولا ترويج، وبإمكانك إلغاء الاشتراك في أي وقت.